Вероятностные методы для выявления аномальной активности в компьютерных сетях

Доклад «Вероятностные методы для выявления аномальной активности в компьютерных сетях» был представлен на  XVII Всероссийской научной конференции «Нейрокомпьютеры и их применение» , в которой сотрудники компании «Павлин Техно» принимают участие ежегодно. На данный момент, одной из наиболее актуальных научных задач, возникающих при работе с компьютерными сетями, является разработка и реализация современных математических решений для распознавания некорректной̆ деятельности пользователей̆ компьютерных… Читать далее »

Нейрокомпьютеры и их применение

Ежегодно сотрудники нашей компании выступают на XVII Всероссийской научной конференции «Нейрокомпьютеры и их применение»  с докладами, в которых представлены наиболее значимые полученные научные результаты. Землевская А. С., ассистент инженера по искусственному интеллекту, выступит с докладом на тему «Разработка системы автоматической классификация текстов при помощи LSTM-модели». В докладе описана разработка системы автоматической нейросетевой многоклассовой классификации текстов. Рассмотрена многоклассовая классификация… Читать далее »

Распознавание дорожных знаков на мобильных устройствах

Компанией ПАВЛИН Технологии была разработана система детекции и распознавания дорожных знаков. Система проектировалась с учетом последующего функционирования на мобильных устройствах, приняв во внимание их аппаратные ограничения. На данный момент она успешно внедрена в носимое устройство, позволяющее слепым и слабовидящим людям ориентироваться в городе. Система состоит из двух компонент: блока поиска областей интереса и глубокого сверточного нейросетевого детектора. Задача блока… Читать далее »

Научно-технические результаты выполнения работ на втором этапе ПНИЭР

В рамках выполнения на втором этапе прикладных научных исследований и экспериментальных разработок по теме «Разработка интеллектуальных алгоритмов выявления сетевых угроз в облачной вычислительной среде и методов защиты от них, основанных на анализе динамики трафика и определении отклонений в поведении пользователей» были получены следующие результаты: Разработана архитектура интеграции системы выявления угроз информационной безопасности в облачную среду. Разработан алгоритм обнаружения сетевых атак.… Читать далее »

Научно-технические результаты выполнения работ на втором этапе ПНИ

В рамках выполнения на втором этапе прикладных научных исследований и экспериментальных разработок по теме «Разработка нейросетевой системы прогнозирования авиа происшествий и управления рисками безопасности полетов на основе ретроспективных данных, включающих множество параметров и текстовых описаний событий» были получены следующие результаты: Разработаны алгоритмы и методы прикладного применения нейросетевых методов. Разработана программная документация на ЭО ПК. Разработан и изготовлен исследовательский стенд для… Читать далее »

Использование вычислительного кластера «Академик В.М. Матросов»

В процессе второго этапа выполнения прикладных научных исследований был разработан метод  для прогнозирования частот возникновения авиапроисшествий с применением  глубоких нейронных LSTM  сетей. Численные эксперименты для поиска оптимальных параметров нейросетевой модели LSTM были проведены в ноябре-декабре 2018 года  на вычислительном кластере «Академик В.М. Матросов» центра коллективного пользования (ЦКП) «Иркутский суперкомпьютерный центр СО РАН» (ИСКЦ).  На выполнение экспериментов было затрачено… Читать далее »

Использование ЦКП «Иркутский суперкомпьютерный центр СО РАН»

В процессе второго этапа выполнения прикладных научных исследований и экспериментальных разработок были разработаны алгоритмы подсистемы анализа данных на основе глубинных нейросетевых архитектур.   Формирование глубинных нейросетевых моделей требует проведения обучения большого количества моделей с различными параметрами. Для поиска оптимальных архитектур и параметров обучения глубинных нейросетевых моделей  был разработан модуль,  который позволяет распараллеливать обучение по сетке параметров обучения с использованием… Читать далее »

ПрЭВМ «Нейросетевая программа детектирования угроз информационной безопасности на основе анализа трафика в среде облачных вычислений»

04 декабря сотрудники компании «Павлин Технологии» получили свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Нейросетевая программа детектирования угроз информационной безопасности на основе анализа трафика в среде облачных вычислений» Программа предназначена для  детектирования угроз информационной безопасности в компьютерных и облачных вычислительных сетях и может применяться в системах сетевой информационной безопасности. Программа анализирует статистику трафика пакетов и лог-файлов  Веб-сервера и на… Читать далее »

17-я Международная конференция «АВИАЦИЯ И КОСМОНАВТИКА»

В период с 19 по 23 ноября 2018 в Московском авиационном институте прошла V Международная неделя авиакосмических технологий «Aerospace Science Week» (ASW). В рамках Aerospace Science Week 2018 года была проведена 17-я международная конференция «Авиация и космонавтика», где сотрудники ООО «ПАВЛИН Техно» выступили с докладом «Оценка эффективности прогнозирования с помощью вероятностных моделей по ретроспективным данным». Доклад был представлен в Секции 7 «Математические методы в аэрокосмической науке… Читать далее »

Количественные критерии для распознавания некорректного поведения пользователей компьютерных сетей

В журнале Экспериментальная психология, 2018. Том. 11, № 3 опубликована статья авторов Куравский Л.С. , Юрьев Г.А. , Скрибцов П.В., Червоненкис М.А., Константиновский А.А., Шевченко А.А., Исаков С.С. «Количественные критерии для распознавания некорректного поведения пользователей компьютерных сетей». В статье представлены два критерия для выявления отклонений в поведении пользователей при диагностике сетевых угроз. Первый из них опирается на технику проверки статистических… Читать далее »